¿Qué es el almacén de datos operativos?

Un almacén de datos operativos (ODS) es un sistema centralizado base de datos diseñado para integrar y almacenar datos en tiempo real o casi en tiempo real de múltiples fuentes.

¿Qué es un almacén de datos operativos?

Un almacén de datos operativos (ODS) es una base de datos centralizada que consolida e integra datos de varios sistemas transaccionales para proporcionar una vista en tiempo real o casi en tiempo real de las operaciones actuales. Está diseñado para respaldar las necesidades inmediatas de informes y análisis de una organización al mantener una base de datos continuamente actualizada. repositorio de datos operativos.

A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, que están optimizados para el análisis histórico y el almacenamiento a largo plazo, un ODS se centra en los datos actualizados a corto plazo que se utilizan para las operaciones diarias. El ODS permite a las empresas acceder y consultar datos actuales sin afectar el rendimiento de los sistemas transaccionales, lo que garantiza que se puedan tomar decisiones operativas en función de la información más reciente disponible.

Es particularmente útil para organizaciones que requieren un acceso rápido a datos actualizados para tareas como monitoreo, informes y respuesta a eventos operativos. Si bien los datos en un ODS no suelen transformarse en la misma medida que los datos en un almacenamiento de datos, todavía se limpia e integra para proporcionar una visión consistente y precisa de las operaciones en curso.

¿Cómo funciona un almacén de datos operativos?

A continuación se ofrece una explicación paso a paso de cómo funciona normalmente un ODS:

1. Recopilación de datos. El ODS recopila datos de múltiples sistemas transaccionales, como planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de relaciones con clientes (CRM) o sistemas de punto de venta (POS). Estos sistemas están diseñados para operaciones diarias, pero consultarlos directamente ralentiza su rendimiento. Para evitarlo, se extraen datos de estos sistemas de forma continua o periódica.
2. Integración de datos. Una vez recopilados los datos, se los procesa y se los integra en el ODS. Este paso implica la limpieza de los datos para garantizar su precisión y coherencia en las distintas fuentes. Los datos se estandarizan en un formato común, lo que permite una visión unificada de las actividades operativas.
3. Actualizaciones en tiempo real. A diferencia de los almacenes de datos, que normalmente actualizan los datos en procesos por lotesEl ODS permite actualizaciones de datos en tiempo real o casi en tiempo real, lo que garantiza que los datos operativos más actualizados estén disponibles para la elaboración de informes y el análisis.
4. Almacenamiento de datos. El ODS almacena datos temporalmente, generalmente durante un período breve, para respaldar las operaciones en curso. Por lo general, se centra en datos actuales y en vivo en lugar de datos históricos, lo que lo hace ideal para informes operativos. El ODS generalmente no conserva datos para análisis a largo plazo, que es el propósito de un almacén de datos.
5. Acceso a los datos. Los usuarios o sistemas pueden consultar el ODS para generar informes, ejecutar análisis o monitorear Indicadores clave de rendimiento (KPI) Sin afectar el rendimiento de los sistemas transaccionales de origen, el ODS proporciona una visión consistente y confiable de los datos operativos más recientes, lo que lo hace ideal para los procesos de toma de decisiones diarias.

Usos del almacén de datos operativos

A continuación se presentan los usos clave de un almacén de datos operativos, junto con explicaciones:

• Informes operativos en tiempo real. Uno de los usos principales de un ODS es proporcionar informes operativos actualizados. Dado que el ODS se actualiza en tiempo real o casi en tiempo real, se puede consultar para generar informes operativos actuales sin afectar el rendimiento de los sistemas de origen. Esto lo hace ideal para monitorear actividades diarias como transacciones de ventas, interacciones de servicio al cliente o niveles de inventario.
• Integración de datos entre sistemas. Un ODS integra datos de varios sistemas transaccionales, como sistemas ERP, CRM y POS, en un formato unificado. Esta vista integrada ayuda a las organizaciones a gestionar y comprender las operaciones interdepartamentales, lo que garantiza que los datos de los diferentes sistemas sean coherentes y de fácil acceso. Resuelve el problema de los silos de datos al crear un repositorio centralizado de datos operativos.
• Apoyo a la toma de decisiones operativas. La naturaleza en tiempo real de un ODS permite a las organizaciones tomar decisiones oportunas basadas en los datos más recientes. Apoya a los gerentes y tomadores de decisiones que necesitan actuar sobre datos operativos actuales, como en los casos de gestión de inventario, interacciones con clientes o monitoreo del rendimiento del sistema.
• Limpieza y validación de datos. Un ODS se utiliza a menudo para limpiar, validar y estandarizar datos de múltiples fuentes antes de enviarlos a sistemas posteriores o utilizarlos con fines operativos. El proceso garantiza que los datos que se analizan o utilizan para los informes sean precisos y estén libres de discrepancias, lo que evita errores que podrían surgir de inconsistencias en los sistemas de origen.
• Descarga del sistema fuente. La consulta de sistemas transaccionales degrada directamente su rendimiento, especialmente si hay consultas frecuentes o complejas. Al transferir las consultas a un ODS, las organizaciones pueden mantener el rendimiento de sus sistemas de origen y, al mismo tiempo, permitir que los usuarios accedan a datos operativos importantes. Esto garantiza que los sistemas transaccionales críticos para el negocio, como el procesamiento de pedidos o la facturación, sigan funcionando sin problemas.
• Área de preparación para almacenamiento de datos. Un ODS puede servir como área de almacenamiento provisional de datos antes de trasladarlos a un almacén de datos para su almacenamiento y análisis a largo plazo. El ODS puede ayudar a preprocesar los datos, lo que garantiza que se limpien e integren antes de ingresar al almacén de datos.
• Monitoreo y alertas en tiempo real. Muchas organizaciones utilizan un ODS para fines de monitoreo y alerta en tiempo real. Al recibir actualizaciones de forma continua de los sistemas transaccionales, el ODS rastrea métricas o condiciones específicas en tiempo real y activa alertas cuando se alcanzan ciertos umbrales. Esto es crucial para operaciones sensibles al tiempo, como la detección de fraudes, fallas del sistema o eventos comerciales críticos que requieren atención inmediata.
• Soporte a procesos de negocio. Un ODS respalda los procesos comerciales cotidianos que dependen de datos actualizados, como el cumplimiento de pedidos, las operaciones de servicio al cliente o la gestión de la cadena de suministro. Dado que estos procesos a menudo requieren datos actualizados para funcionar de manera eficiente, el ODS garantiza que tengan acceso a información actualizada, lo que permite operaciones más fluidas y tiempos de respuesta mejorados.

Beneficios del almacén de datos operativos

Estos son los beneficios clave de un almacén de datos operativo:

• Acceso a los datos en tiempo real. Un ODS proporciona acceso a los datos en tiempo real o casi en tiempo real, lo que permite a las organizaciones supervisar y analizar las actividades operativas actuales. Esto es especialmente beneficioso para las empresas que necesitan información actualizada al minuto, lo que les permite tomar decisiones oportunas y responder rápidamente a las condiciones cambiantes.
• Mejora de la toma de decisiones. Al ofrecer una visión unificada y actualizada de los datos operativos, un ODS permite una mejor toma de decisiones. Los encargados de la toma de decisiones pueden confiar en datos precisos y consistentes al evaluar el rendimiento, administrar recursos o resolver problemas. Esto conduce a decisiones más informadas y basadas en datos, y mejora la eficiencia operativa general.
• Carga reducida en los sistemas transaccionales. Un ODS descarga el procesamiento de consultas de los sistemas transaccionales de origen, lo que ayuda a preservar su rendimiento. En lugar de ejecutar informes o análisis complejos directamente en sistemas como ERP o CRM, lo que podría ralentizarlos, los usuarios pueden consultar el ODS. Esto permite que los sistemas centrales sigan gestionando transacciones sin interrupciones.
• Consistencia de datos entre sistemas. Un ODS integra y estandariza datos de múltiples fuentes, lo que garantiza la coherencia en toda la organización. Esto elimina el problema de los silos de datos, donde los diferentes departamentos o sistemas pueden tener datos contradictorios o incompletos. El ODS crea una única fuente de información para los datos operativos, lo que mejora la calidad y la coherencia de los datos en toda la empresa.
• Admite informes y monitoreo en tiempo real. Con actualizaciones de datos en tiempo real, el ODS es ideal para generar informes operativos y monitorear indicadores clave de rendimiento (KPI). Esto ayuda a las empresas a mantenerse al tanto de su rendimiento, detectar problemas de manera temprana y tomar medidas correctivas rápidamente. Es especialmente útil para industrias que dependen de datos en tiempo real, como el comercio minorista, la logística o el servicio de atención al cliente.
• Mejora la calidad de los datos. Antes de almacenar los datos en el ODS, estos se someten a un proceso de limpieza y validación que garantiza la corrección de los datos inexactos, incompletos o duplicados. La mejora de la calidad de los datos beneficia a los procesos posteriores, ya que reduce los errores y garantiza que las decisiones operativas se basen en información fiable.
• FlexCapacidad para realizar cambios operativos. El ODS está diseñado para ser flexEs flexible y adaptable a las necesidades operativas cambiantes. Integra fácilmente nuevas fuentes de datos o se adapta a los cambios en los procesos comerciales, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para las organizaciones que atraviesan una transformación digital o experimentan un crecimiento rápido.
• Integración de datos más rápida. Los datos de varios sistemas se integran y consolidan en el ODS, lo que permite a las empresas acceder rápidamente a una vista completa de las operaciones. Esto reduce el tiempo necesario para recopilar manualmente datos de diferentes sistemas, lo que proporciona información más rápida y permite realizar análisis en tiempo real.
• Área de preparación para almacenamiento de datos. El ODS puede configurarse para gestionar el procesamiento de datos operativos a corto plazo, mientras que el almacén de datos se reserva para el análisis histórico. Esta división del trabajo entre el ODS y el almacén de datos mejora las capacidades generales de gestión y análisis de datos.
• Mejora de la eficiencia operativa. El ODS mejora la eficiencia operativa general al proporcionar datos en tiempo real y reducir la dependencia de los sistemas transaccionales para la generación de informes. Los equipos pueden acceder a los datos que necesitan sin esperar el procesamiento por lotes ni ralentizar los sistemas centrales, lo que genera una velocidad de procesamiento más rápida. tiempos de respuesta y operaciones más fluidas en toda la organización.

Almacén de datos operativos frente a almacén de datos

Un almacén de datos operativos y un almacén de datos cumplen distintas funciones en la gestión de datos. El ODS está diseñado para la integración de datos en tiempo real o casi en tiempo real de múltiples fuentes, lo que proporciona información actualizada para la elaboración de informes operativos y la toma de decisiones diaria. Se centra en datos actuales a corto plazo, que se actualizan y consultan continuamente sin afectar el rendimiento de los sistemas transaccionales.

Por el contrario, un almacén de datos está optimizado para el almacenamiento y análisis de datos históricos y, por lo general, se actualiza en procesos por lotes. Almacena grandes volúmenes de datos históricos para tendencias a largo plazo, análisis complejos y toma de decisiones estratégicas.

Mientras que el ODS respalda las necesidades operativas inmediatas con datos en tiempo real, el almacén de datos se centra en el análisis retrospectivo profundo y en la generación de informes durante períodos prolongados.

A continuación se muestra una tabla que compara un almacén de datos operativos y un almacén de datos.