Que es Data Center ¿Transformación?

Data center La transformación implica modernizar y optimizar la infraestructura de TI de una empresa para satisfacer las necesidades comerciales cambiantes.

Que es Data Center ¿Transformación?

Data center La transformación es un proceso integral que implica repensar y actualizar la arquitectura, las operaciones y las tecnologías dentro de una organización. data center para alinearse con los requisitos comerciales modernos y los avances tecnológicos.

Generalmente incluye la integración de cloud informática, virtualización, y automatización para mejorar flexibilidad, escalabilidad, y eficiencia. La transformación también tiene como objetivo optimizar el consumo de energía, reducir los costos operativos y mejorar la gestión de los recursos aprovechando la infraestructura definida por software y soluciones de red más avanzadas. Además, abarca la migración de aplicaciones, datos y cargas de trabajo a camiones híbridos or multi-cloud entornos de TI, lo que permite a las empresas responder con mayor rapidez a las cambiantes demandas y condiciones del mercado. Las mejoras de seguridad también son un componente fundamental de data center transformación, asegurando que la nueva infraestructura sea robusta y resistente a la evolución ciberamenazas.

En última instancia, el objetivo es crear una solución más ágil y rentable. data center que apoya los esfuerzos de crecimiento e innovación de la organización manteniendo altos niveles de rendimiento y confiabilidad.

Cómo Se Compara Data Center ¿Trabajo de transformación?

Data center La transformación suele desarrollarse a través de una serie de pasos clave diseñados para modernizar la infraestructura y mejorar sus capacidades, garantizando al mismo tiempo una interrupción mínima de las operaciones en curso. Así es como funciona generalmente el proceso:

1. Evaluación y planificación. El primer paso es una evaluación exhaustiva de las necesidades existentes. data center infraestructura, incluyendo hardware, software, redes y prácticas operativas. Durante esta fase, las empresas identifican ineficiencias, tecnologías obsoletas y áreas de mejora. Los objetivos estratégicos se definen en función de los objetivos a largo plazo de la organización, ya sea que se centren en la reducción de costos, la mejora del rendimiento o la habilitación de nuevas capacidades como cloud integración.
2. Diseñando el estado futuro. Con base en la evaluación, se crea una hoja de ruta para diseñar el estado futuro de la data centerEsto implica seleccionar tecnologías apropiadas, como la virtualización, cloud computación, infraestructura hiperconvergente y redes definidas por software, para satisfacer las necesidades específicas de la organización. En esta etapa, las decisiones sobre migrando a la cloud, se implementan soluciones híbridas o se mantienen ciertos elementos en las instalaciones.
3. Modernización de la infraestructuraComienza la modernización real de la infraestructura física y virtual. Esto podría incluir la actualización del hardware, la virtualización servers, integrando cloud servicios e implementar la automatización de las tareas de gestión. También suele implicar consolidando servers y almacenamiento para mejorar la utilización de los recursos y reducir el espacio, además de avanzar hacia una enfoque definido por software para mayor flexibilidad y escalabilidad.
4. Migración e implementación. Una vez preparada la infraestructura, las cargas de trabajo, las aplicaciones y los datos se migran al nuevo entorno. Esto puede implicar pasar de sistemas heredados a nuevas plataformas o en transición desde En las instalaciones a cloud-Soluciones basadas en datos. Se requiere una coordinación cuidadosa para garantizar una reducción mínima de los costos. el tiempo de inactividad y una integración fluida. Durante esta fase, las pruebas son esenciales para garantizar que todos los componentes funcionen correctamente y que se cumplan los objetivos de rendimiento.
5. Optimización y automatización. Después de la migración, el enfoque se centra en optimizar la data center Entorno. Esto incluye ajustar el rendimiento, automatizar tareas rutinarias como la supervisión y la gestión de recursos e implementar prácticas de eficiencia energética para reducir los costos operativos. Las herramientas de automatización y las soluciones de gestión impulsadas por IA se utilizan a menudo para supervisar el estado del sistema, predecir las necesidades de mantenimiento y garantizar un funcionamiento eficiente.
6. Mejoras continuas de gestión y seguridadDespués de la transformación, la data center requiere un seguimiento continuo y gestión de infraestructura para garantizar que siga siendo eficiente, segura y escalable. La seguridad se mejora mediante la implementación de controles más estrictos, como segmentación de red, detección avanzada de amenazas y datos más sólidos cifradoLas actualizaciones periódicas, los parches y las revisiones de rendimiento garantizan que la infraestructura se mantenga alineada con los objetivos de la organización y sea resistente a las amenazas cibernéticas en evolución.

Data Center Beneficios de la transformación

Data center La transformación ofrece una amplia gama de beneficios que mejoran la eficiencia, flexbilidad y seguridad, al tiempo que respalda el crecimiento y la innovación empresarial. Estos son los principales beneficios:

• Escalabilidad mejorada y flexibilidad. Modernizado data centers, a menudo impulsado por cloud y las tecnologías de virtualización permiten a las organizaciones ampliar o reducir rápidamente los recursos para satisfacer las demandas cambiantes. flexLa flexibilidad permite a las empresas responder de manera más efectiva a las fluctuaciones del mercado y a las nuevas oportunidades sin verse limitadas por la infraestructura heredada.
• Eficiencia de costo. Mediante la consolidación de la infraestructura, la optimización del uso de los recursos y la adopción de tecnologías energéticamente eficientes, data center La transformación reduce ambos Gastos de capital (CapEx) y Gastos operativos (OpEx). El cambio a cloud o los entornos híbridos pueden reducir aún más los costos al permitir modelos de pago por uso, lo que reduce la necesidad de grandes inversiones iniciales en hardware.
• Rendimiento y disponibilidad mejoradosLa actualización a un hardware más moderno, el aprovechamiento de la infraestructura hiperconvergente y el uso de herramientas de automatización mejoran significativamente el rendimiento de las aplicaciones, reducen la latencia y aumentan la eficiencia general del sistema. disponibilidad. El transformado data center A menudo es más resistente y está mejor equipado para gestionar cargas de trabajo de alta demanda, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la experiencia del usuario.
• Mayor agilidad. Con la automatización, la orquestación y las redes definidas por software, una transformación data center Permite la rápida implementación de nuevos servicios y aplicaciones. Esta agilidad ayuda a las empresas a mantenerse competitivas al acelerar el tiempo de comercialización de nuevos productos y servicios, al tiempo que favorece una rápida adaptación a las cambiantes necesidades empresariales.
• Seguridad y cumplimiento mejorados. Data center La transformación a menudo incluye la implementación de protocolos de seguridad más avanzados, como la segmentación de red, cero confianza arquitecturas y métodos de cifrado más fuertes. Estas mejoras ayudan a protegerse contra las amenazas cibernéticas en evolución y garantizan que data center Las operaciones cumplen con los requisitos reglamentarios, particularmente en industrias altamente reguladas.
• Eficiencia operativa a través de la automatización. Las herramientas de automatización y los sistemas de gestión basados ​​en inteligencia artificial reducen la necesidad de intervención manual en tareas rutinarias, como el aprovisionamiento, la supervisión y el mantenimiento de recursos. Esto no solo reduce el error humano, sino que también libera al personal de TI para que se concentre en actividades de mayor valor, como la innovación y la estrategia.
• Capacidades mejoradas de gestión y almacenamiento de datos. Modernizado data centerLos s suelen ofrecer servicios más avanzados. soluciones de almacenamiento, como el almacenamiento definido por software o híbrido cloud almacenamiento, que permiten una mejor datos de gestión, un acceso más rápido y un uso más eficiente de los recursos de almacenamiento. Esto puede mejorar backup y recuperación tiempos, así como mejorar la disponibilidad general de datos y integridad.
• Apoyo a iniciativas de transformación digital. Una transformada data center proporciona la base para iniciativas de transformación digital más amplias. Al integrarse con cloud servicios, que permiten análisis avanzados y respaldan inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) cargas de trabajo, las modernas data center Ayuda a impulsar la innovación y la adopción de nuevos servicios digitales que puedan impulsar el crecimiento empresarial.
• Sostenibilidad del medioambiente. Moderno data centerLos sistemas de almacenamiento están diseñados teniendo en cuenta la eficiencia energética, ya que consumen menos energía y generan menos calor en comparación con las infraestructuras más antiguas. Las organizaciones pueden minimizar su impacto ambiental optimizando el consumo de energía y reduciendo el espacio físico, al tiempo que reducen los costos operativos.

¿Qué hace un buen Data Center ¿Cómo es la estrategia de transformación?

Una buena data center La estrategia de transformación está bien estructurada y alinea los objetivos de negocio con los avances tecnológicos, al tiempo que garantiza una transición fluida y beneficios operativos a largo plazo. Esto es lo que debería abarcar una estrategia sólida:

• Alineación empresarial clara. La estrategia debe comenzar por identificar las metas y objetivos de negocio que impulsan la transformación. Esto garantiza que los cambios en la data center Apoyar directamente los objetivos más amplios de la empresa, como mejorar la eficiencia, reducir los costos, habilitar nuevos servicios o mejorar la experiencia del cliente. Cada paso de la transformación debe estar alineado con estos resultados comerciales.
• Evaluación integralUna evaluación exhaustiva de la situación actual data center La infraestructura es esencial. Esto incluye evaluar el hardware físico, la red, el almacenamiento, el software y las cargas de trabajo actuales. Una comprensión clara de lo que está obsoleto, se utiliza poco o es ineficiente ayudará a identificar dónde se necesitan más cambios y priorizar los esfuerzos.
• Diseño preparado para el futuro. La estrategia debe prever un modelo escalable y flexEstado futuro viable para el data center, capaz de adaptarse a las demandas futuras. Esto incluye la adopción cloud-Tecnologías nativas, virtualización y automatización para garantizar que la infraestructura pueda crecer con el negocio manteniendo un alto rendimiento y disponibilidad.
• Híbrido y multi-cloud integraciónUna buena estrategia a menudo incorpora estrategias híbridas o multidisciplinarias.cloud entornos para maximizar flexabilidad y garantizar que las cargas de trabajo puedan moverse entre las instalaciones locales y cloud entornos según sea necesario. Cloud Los servicios deben integrarse en función del rendimiento, la seguridad y la rentabilidad para crear una operación fluida y eficiente.
• Un enfoque que prioriza la seguridad. La seguridad debe estar integrada en toda la estrategia. Esto implica implementar medidas de seguridad mejoradas, como defensas de múltiples capas, segmentación de la red y sistemas avanzados de detección de amenazas. data center debe cumplir con el cumplimiento normativo y proteger contra amenazas cibernéticas emergentes, asegurando que la nueva arquitectura sea robusta y segura.
• Automatización y orquestación. La automatización debe ser un elemento clave en la estrategia para impulsar la eficiencia operativa y reducir los errores humanos. La automatización de tareas rutinarias como el aprovisionamiento de recursos, las actualizaciones del sistema y la supervisión permite al personal de TI centrarse en iniciativas más estratégicas. Las herramientas de orquestación pueden optimizar aún más los procesos mediante la gestión de flujos de trabajo complejos en múltiples entornos.cloud o entornos híbridos.
• Implementación por fases y tiempo de inactividad mínimo. La estrategia debe diseñarse para una implementación gradual a fin de minimizar las interrupciones en las operaciones en curso. Las cargas de trabajo y aplicaciones críticas deben migrarse con cuidado y con las pruebas adecuadas para garantizar que no haya tiempo de inactividad o De pérdida de datosLas implementaciones por fases también permiten a la organización identificar y resolver cualquier problema antes de la implementación completa.
• Optimización de costes y gestión de recursos. Una buena estrategia se centra en optimizar los costos a lo largo de la transformación. Esto incluye la consolidación servers, mejorando la eficiencia del almacenamiento y aprovechando el pago por uso cloud Modelos. Se deben utilizar herramientas de gestión de recursos para supervisar y optimizar continuamente el uso de los mismos, evitando el desperdicio y garantizando operaciones rentables.
• Seguimiento del rendimiento y mejora continua. La estrategia debe incluir un plan de monitoreo continuo del desempeño posterior a la transformación. Las herramientas de monitoreo en tiempo real, análisis y mantenimiento predictivo pueden ayudar a garantizar que la data center continúa funcionando de manera óptima. Además, debe existir un compromiso con las mejoras continuas, actualizando regularmente los sistemas y procesos a medida que evolucionan las nuevas tecnologías y las necesidades comerciales.
• Formación de empleados y gestión del cambioPor último, la estrategia debe abordar el factor humano, incluida la capacitación adecuada del personal de TI sobre las nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Un plan claro de gestión de cambios ayuda a mitigar la resistencia, asegurando una transición fluida al nuevo entorno y al mismo tiempo capacitando a los empleados para usar los nuevos sistemas de manera eficaz.

Tecnologías utilizadas en Data Center

Data center La transformación aprovecha una variedad de tecnologías avanzadas para modernizar la infraestructura, mejorar la eficiencia y optimizar el rendimiento. Estas son algunas de las tecnologías clave involucradas:

• Virtualización. La tecnología de virtualización permite la creación de máquinas virtuales (VM) que simulan hardware físico. Esto permite que varios sistemas operativos y aplicaciones se ejecuten en un solo hardware físico. server, mejorando la utilización de recursos, reduciendo los costos de hardware y simplificando la administración. La virtualización también proporciona flexabilidad en la asignación de recursos, lo que permite un escalamiento dinámico y una mejor recuperación de desastres capacidades.
• Cloud informática. Cloud tecnologías, incluidas las públicas, privadas e híbridas cloud Las soluciones son fundamentales para data center transformación. Cloud La computación en nube permite a las empresas trasladar cargas de trabajo y datos desde infraestructuras locales a entornos remotos y escalables. Esto reduce la necesidad de hardware físico, permite una rápida ampliación y permite modelos de pago por uso rentables, todo ello a la vez que aumenta la accesibilidad y la colaboración.
• Definido por software data center (Dirección de Desarrollo Sostenible)SDDC es una arquitectura que virtualiza todos los elementos de la infraestructura, incluidos los recursos informáticos, el almacenamiento y la red, y los administra a través de software en lugar de los sistemas tradicionales basados ​​en hardware. Esta abstracción permite una mayor flexGestión viable y eficiente, que permite la automatización, un aprovisionamiento más rápido y una escalabilidad mejorada, todo dentro de un marco unificado.
• Infraestructura hiperconvergente (HCI). HCI integra computación, almacenamiento y redes en un único sistema, administrado a través de software. Esta tecnología simplifica la implementación y la administración, al tiempo que reduce la complejidad y el costo de data centers. HCI es particularmente beneficioso para las organizaciones que buscan consolidar su infraestructura y optimizar sus operaciones manteniendo altos niveles de rendimiento.
• Herramientas de automatización y orquestación. Las herramientas de automatización son fundamentales para mejorar la eficiencia en las empresas modernas. data centers. Permiten la automatización de tareas rutinarias, como el aprovisionamiento, la supervisión y las actualizaciones, lo que reduce el error humano y libera al personal de TI para que se concentre en iniciativas más estratégicas. Las herramientas de orquestación coordinan los procesos automatizados en diferentes sistemas, lo que garantiza operaciones fluidas y consistentes en entornos híbridos o multipropósito.cloud .
• Contenedores y Kubernetes. Los contenedores, junto con orquestación plataformas como Kubernetes, permiten empaquetar aplicaciones con todos sus dependencias, lo que los hace portátiles y fáciles de implementar en diferentes entornos. Los contenedores son livianos en comparación con las máquinas virtuales y se pueden escalar hacia arriba o hacia abajo rápidamente, lo que los hace ideales para arquitecturas de microservicios y mejorar la agilidad y eficiencia de las aplicaciones.
• Computación de borde. La computación de borde acerca el cálculo a la fuente de datos, como Dispositivos de IoT o ubicaciones remotas, en lugar de depender de la central data centers. Esto reduce la latencia y mejora el rendimiento para las necesidades de procesamiento en tiempo real. Es cada vez más importante en sectores como la fabricación, la atención médica y los vehículos autónomos, donde el procesamiento de datos de baja latencia es fundamental.
• IA y aprendizaje automático para data center . Inteligencia Artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) Se utilizan cada vez más para optimizar data center operaciones. Las herramientas impulsadas por IA pueden predecir fallas de hardware, optimizar la asignación de recursos y mejorar el consumo de energía. Los algoritmos de ML pueden analizar grandes conjuntos de datos de data center operaciones para identificar patrones y automatizar los procesos de toma de decisiones, lo que genera una mayor eficiencia y una reducción del tiempo de inactividad.
• Redes definidas por software (SDN). SDN desacopla el plano de control del hardware, lo que permite que el software administre el tráfico de red. Esto aumenta flexibilidad, permitiendo administradores para gestionar los flujos de tráfico de forma dinámica y responder rápidamente a las cambiantes demandas de la red. SDN también simplifica la gestión de la red, mejora la seguridad y permite una mejor integración con cloud .
• Virtualización de funciones de red (NFV). NFV virtualiza servicios de red que tradicionalmente se ejecutaban en hardware dedicado, como cortafuegos, equilibradores de cargay routersAl implementar estas funciones como dispositivos virtuales, las organizaciones reducen los costos de hardware y mejoran la escalabilidad, al mismo tiempo que obtienen la capacidad de implementar y escalar rápidamente los servicios de red según la demanda.
• Herramientas de análisis y monitorización de datos. Las herramientas de análisis y monitoreo de datos en tiempo real son esenciales para garantizar un rendimiento óptimo. data center Rendimiento. Estas herramientas rastrean el uso de los recursos, el estado del sistema y el rendimiento de las aplicaciones, lo que proporciona información que se puede utilizar para optimizar la infraestructura y mejorar la planificación de la capacidad. Las herramientas de análisis avanzadas también pueden ayudar a detectar anomalías, identificar ineficiencias y predecir necesidades futuras.
• Tecnologías energéticamente eficientes. La energía y la refrigeración son factores de costo importantes en data center Operaciones. Las nuevas tecnologías de eficiencia energética, incluidos sistemas de refrigeración avanzados, procesadores de bajo consumo y fuentes de energía renovables, ayudan a reducir el consumo de energía y los costos operativos. Data centerLas empresas están adoptando cada vez más tecnologías más ecológicas para mejorar la sostenibilidad y cumplir con los requisitos reglamentarios.
• Backup y soluciones de recuperación ante desastres. Moderno data center La transformación incluye una robusta backup y tecnologías de recuperación ante desastres. Estas soluciones garantizan que los datos estén respaldados de forma segura, sean fácilmente recuperables y estén protegidos contra fallas de hardware, ataques cibernéticos u otros desastres. CloudLas soluciones de recuperación ante desastres basadas en inteligencia artificial están ganando popularidad debido a su escalabilidad y rentabilidad.
• Tecnologías de almacenamiento (SSD, NVMe, etc.). Soluciones de almacenamiento de alto rendimiento, como unidades de estado sólido (SSD) y la memoria no volátil express (NVMe), se utilizan para aumentar el rendimiento de los datos y reducir la latencia en data centers. Estas tecnologías son fundamentales para las cargas de trabajo que requieren un acceso rápido a grandes volúmenes de datos, como bases de datos, grandes volúmenes de datos análisis y aplicaciones de inteligencia artificial.

Cómo elegir bien Data Center ¿Servicios de Transformación?

elegir bien data center Los servicios de transformación implican una consideración cuidadosa de varios factores para garantizar que el proveedor seleccionado se ajuste a los objetivos y requisitos técnicos de su organización. A continuación, se presentan algunas consideraciones clave para tomar la decisión correcta:

• Capacidades de evaluación y consulta. Un buen proveedor de servicios de transformación debe comenzar ofreciendo una evaluación integral de su situación actual. data center Infraestructura. Esto incluye el análisis de su hardware, software, aplicaciones y arquitectura de red existentes. Deben brindarle asesoramiento especializado para ayudarlo a alinear la estrategia de transformación con sus objetivos comerciales.
• Personalización y flexibilidad. Cada organización tiene necesidades únicas, por lo que los servicios deben ser personalizables. Un proveedor que ofrece flexSoluciones adaptables adaptadas a sus necesidades específicas, ya sea un híbrido cloud modelo, actualizaciones locales o completas cloud migración—es esencial. Asegúrese de que el proveedor pueda manejar cargas de trabajo personalizadas y brindar soluciones que evolucionen a medida que su negocio crece.
• Experiencia y pericia. Busque un proveedor con experiencia comprobada en la gestión de problemas complejos. data center Proyectos de transformación. Revise sus estudios de caso, testimonios de clientes y certificaciones de la industria. Experiencia en el manejo de diversas tecnologías como cloud computación, virtualización, definida por software data centers (SDDC) y la infraestructura hiperconvergente (HCI) son cruciales.
• Gama de tecnologías compatibles. El mejor data center Los servicios de transformación deben estar bien versados ​​en una amplia gama de tecnologías modernas, incluidas la virtualización, la automatización, cloud Integración, contenedores y gestión basada en IA. Esto garantiza que puedan ofrecer soluciones de vanguardia que mantengan su infraestructura preparada para el futuro, escalable y eficiente.
• Cloud experiencia y multi-cloud SOPORTE. Si tu transformación incluye cloud migración, asegúrese de que el proveedor tenga una profunda experiencia en cloud tecnologías. Deben soportar diversas cloud modelos y le ayudan a elegir el entorno adecuado en función de sus cargas de trabajo y necesidades empresariales. Su capacidad para integrarse sin problemas cloud plataformas, como AWS, Azure o Google Cloud, también es importante.
• Seguridad y cumplimiento. Data center La transformación presenta nuevos desafíos de seguridad, por lo que el proveedor debe priorizar la seguridad durante todo el proceso. Verifique que ofrezca soluciones de seguridad avanzadas, como cifrado, control de acceso y detección de amenazas. Además, el proveedor debe estar bien versado en cumplimiento normativo, lo que garantiza que su data center se adhiere a los estándares de la industria como (el “RGPD”)., la Ley de Responsabilidad y Transferibilidad de Seguros Médicos (HIPAA, por sus siglas en inglés)o PCI DSS.
• Capacidades de automatización y orquestación. El proveedor debe ofrecer servicios de automatización y orquestación para optimizar y agilizar sus operaciones. Herramientas de automatización Para el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión de recursos se puede reducir el esfuerzo manual, aumentar la eficiencia operativa y mejorar el rendimiento general. También deben proporcionar herramientas de orquestación avanzadas para gestionar flujos de trabajo complejos en diferentes entornos.
• Soporte de extremo a extremo. Bueno data center Los servicios de transformación deben ofrecer soporte de principio a fin durante todo el proceso de transformación, desde la planificación y la implementación hasta la gestión y optimización continuas. El proveedor también debe ofrecer soporte, supervisión y mantenimiento continuos posteriores a la transformación para garantizar que la nueva infraestructura funcione sin problemas y se mantenga actualizada con las últimas tecnologías.
• Gestión de costes y transparenciaLa transparencia en los precios es esencial. El proveedor debe ofrecer estructuras de costos claras, detallando tanto los costos iniciales como los gastos operativos continuos. Un buen servicio de transformación ayudará a optimizar los costos, por ejemplo, consolidando recursos, utilizando el pago por uso cloud modelos y evitar gastos de capital innecesarios. Asegúrese de que el proveedor de servicios trabaje con su presupuesto y ofrezca modelos de precios escalables a medida que evolucionen sus necesidades.
• Minimización de tiempos de inactividad y gestión de riesgos. El proveedor debe tener un historial comprobado de minimizar el tiempo de inactividad durante la transformación. Busque servicios que ofrezcan una implementación por fases, donde las cargas de trabajo se migren de manera incremental, lo que garantiza una interrupción mínima de las operaciones comerciales. Estrategias de gestión de riesgos efectivas, que incluyan backup y los planes de recuperación ante desastres también deberían ser parte del servicio.
• Métricas de rendimiento y SLA. Asegúrese de que el proveedor ofrezca información detallada acuerdos de nivel de servicio (SLA) que garantizan niveles de rendimiento, el tiempo de actividad, tiempos de respuesta y soporte. Un buen proveedor hará un seguimiento de las métricas de rendimiento clave y ofrecerá herramientas de monitoreo en tiempo real para que pueda evaluar fácilmente el éxito de la transformación.
• Relaciones y asociaciones con proveedoresBusque proveedores que tengan relaciones sólidas con los principales proveedores de tecnología. Esto puede brindarle acceso a las últimas tecnologías, herramientas e innovaciones. Estas asociaciones también brindan un mejor soporte para integrar hardware y software en su nueva infraestructura.
• Formación de empleados y gestión del cambio. Data center La transformación a menudo requiere nuevas habilidades y flujos de trabajo para su equipo de TI. Un buen proveedor debe ofrecer programas de capacitación y servicios de gestión de cambios para garantizar que su equipo esté equipado para administrar y mantener la transformación. data center eficazmente.
• Escalabilidad y estrategia a largo plazo. Elija un proveedor que tenga en cuenta su estrategia empresarial a largo plazo. Debe garantizar que la infraestructura transformada sea escalable, lo que permitirá a su organización ampliar fácilmente sus capacidades a medida que el negocio crezca. Su hoja de ruta debe incluir opciones para futuras mejoras, lo que garantiza que su infraestructura se mantenga actualizada con las tecnologías en evolución y las demandas del mercado.