¿Que es un Data Center?

14 de agosto de 2024

A data center Es una instalación que alberga infraestructura de TI crítica, incluyendo servers, sistemas de almacenamiento y equipos de red. Proporciona el entorno, la energía, la refrigeración y la seguridad necesarios para el funcionamiento continuo de estos sistemas.

que es un data center

¿Que es un Data Center?

A data center Es una instalación centralizada que alberga una red de computadoras y sistemas de almacenamiento que se utilizan para administrar, procesar y almacenar grandes cantidades de datos. Está equipado con componentes esenciales como servers, equipos de red y dispositivos de almacenamiento, todos interconectados para realizar diversas tareas informáticas. El entorno se controla cuidadosamente con sofisticados sistemas de refrigeración, suministro de energía y medidas de seguridad para garantizar un funcionamiento ininterrumpido.

Data centerLos s son parte integral de la infraestructura de las organizaciones, proporcionando la columna vertebral para cloud informática, Aplicaciones empresariales, almacenamiento de datos y comunicaciones. Desempeñan un papel fundamental a la hora de garantizar alta disponibilidad, redundancia y escalabilidad para servicios de TI, lo que los hace esenciales para las operaciones comerciales modernas y los servicios digitales.

Una breve historia de Data Centers

La historia de data centers se remonta a los primeros días de la informática en las décadas de 1940 y 1950, cuando los grandes, del tamaño de una habitación ordenador central Las computadoras estaban alojadas en salas especialmente diseñadas con estrictos controles ambientales. A medida que las computadoras evolucionaron en los años 1960 y 1970, estas salas se volvieron más sofisticadas y acomodaban un mayor número de servers y sistemas de almacenamiento.

El termino "data center" surgió en la década de 1980 con el surgimiento de cliente-server informática y la necesidad de instalaciones centralizadas para gestionar y almacenar cantidades crecientes de datos. La década de 1990 vio la expansión de data centers con la llegada de Internet, lo que llevó a la construcción de instalaciones más grandes para respaldar los servicios en línea y el comercio electrónico.

Los primeros años de la década de 2000 marcaron el comienzo de la cloud era de la informática, con empresas como Amazon, Google y Microsoft construyendo enormes data centers para apoyar a sus cloud servicios. Hoy, data centerLos s son infraestructura crítica para empresas, gobiernos y proveedores de servicios, y evolucionan para respaldar tecnologías emergentes como inteligencia artificial, grandes volúmenes de datos, y la Internet de los objetos (IO).

Por qué son Data Center¿Es importante?

Data centerLos servicios son cruciales porque sirven como columna vertebral de la infraestructura digital moderna y respaldan el funcionamiento continuo de aplicaciones y servicios críticos. Permiten a las empresas almacenar, procesar y gestionar grandes cantidades de datos de forma segura y eficiente, lo cual es esencial para todo, desde las operaciones comerciales diarias hasta el análisis avanzado.

Data centerGarantizan alta disponibilidad y confiabilidad, proporcionando redundancia y recuperación de desastres capacidades que minimizan el tiempo de inactividad y De pérdida de datos. También apoyan la creciente demanda de cloud informática, permitiendo escalabilidad y flexRecursos de TI disponibles a los que se puede acceder bajo demanda.

Además, el data centerDesempeñan un papel clave al permitir tecnologías emergentes como inteligencia artificial, máquina de aprendizajey grandes volúmenes de datos análisis al proporcionar la potencia computacional y el almacenamiento necesarios. En general, data centerLos s son parte integral del funcionamiento de las economías modernas y respaldan todo, desde servicios en línea y comercio electrónico hasta transacciones financieras y operaciones gubernamentales.

Cómo es Data Centers Trabajo?

Data centerOperamos a través de una serie de sistemas y procesos interconectados que garantizan la gestión, el procesamiento y el almacenamiento eficiente de los datos. Así es como funcionan:

  • Entrada y procesamiento de datos. Los datos ingresan al data center de diversas fuentes, como solicitudes de usuarios, aplicaciones comerciales o sistemas externos. Servers dentro del data center procesar estos datos, realizando tareas como computación, almacenamiento o enrutamiento a otros sistemas.
  • Almacenamiento de datos. Los datos procesados ​​se almacenan en dispositivos de almacenamiento dentro del data center, Tales como unidades de disco duro, discos de estado sólidoo almacenamiento conectado a la red. Los datos a menudo se duplican en múltiples sistemas de almacenamiento para garantizar la redundancia y proteger contra la pérdida de datos.
  • Redes y conectividad. Data centerLos dispositivos están conectados a Internet y otras redes a través de cables de fibra óptica de alta velocidad. routersy interruptores. El equipo de red dirige el tráfico de datos dentro del data center y a redes externas, garantizando un flujo de datos eficiente y seguro.
  • Energía y refrigeración. Data centerRequieren cantidades significativas de electricidad para alimentar servers, almacenamiento y equipos de red. Los sistemas de refrigeración, como el aire acondicionado y la refrigeración líquida, mantienen temperaturas óptimas para evitar el sobrecalentamiento de los equipos.
  • Seguridad y seguimiento. Data centers emplear física y la seguridad cibernética medidas, incluyendo cortafuegos, cifrado, controles de acceso biométricos y vigilancia para proteger los datos y la infraestructura. Los sistemas de monitoreo rastrean el rendimiento y el estado de los equipos, detectando y solucionando problemas antes de que causen interrupciones.
  • Redundancia y conmutación por error. Sistemas redundantes, como backup fuentes de alimentación y replicación de datos, asegúrese de que data centers continúan funcionando incluso durante fallas del equipo o cortes de energía. Los mecanismos de conmutación por error cambian automáticamente las operaciones a backup sistemas o secundarios data centers en caso de un fallo importante.
  • Salida y distribución de datos. Una vez procesados, los datos se devuelven al solicitante o se distribuyen a otros sistemas o usuarios a través del data centerLa infraestructura de redes. Este resultado puede incluir cualquier cosa, desde servir una página web hasta entregar análisis de negocios o procesar transacciones financieras.

Data Center Arquitectura y componentes

Data center La arquitectura se refiere al diseño y organización general de un data centerde la infraestructura, asegurando que cumpla con las demandas de eficiencia, confiabilidad y escalabilidad. Implica la disposición estratégica de varios componentes que trabajan juntos para apoyar la data centerlas operaciones. Estos componentes están cuidadosamente integrados para garantizar un rendimiento y una redundancia óptimos, minimizando el tiempo de inactividad y maximizando los datos. disponibilidad.

Servidores

Servers son el núcleo de un data center, proporcionando la potencia informática necesaria para procesar y gestionar datos. Están organizados en bastidores, que puede contener múltiples servers, lo que permite un uso eficiente del espacio y una fácil escalabilidad.

Sistemas de almacenamiento

Los sistemas de almacenamiento manejan las necesidades de almacenamiento de datos, normalmente utilizando una combinación de discos duros y unidades de estado sólido. El almacenamiento a menudo se administra a través de arreglos de almacenamiento centralizados o soluciones de almacenamiento distribuido, lo que proporciona alta disponibilidad y redundancia de datos.

Equipo de red

El equipo de red conecta los diversos componentes dentro del data center y vincula el data center a redes externas. Esto incluye enrutadores, conmutadores y firewalls que administran el tráfico de datos, garantizan la seguridad y mantienen una conectividad confiable.

Sistemas de suministro de energía

Los sistemas de suministro de energía son críticos para el funcionamiento continuo de una data center. Esto incluye fuentes de energía primarias, backup generadores y sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) que proporcionan energía en caso de cortes. Las unidades de distribución de energía (PDU) gestionan el flujo de electricidad a los distintos componentes.

Sistemas de Enfriamiento

Los sistemas de refrigeración son esenciales para mantener la temperatura óptima para serversy otros hardware. Estos sistemas incluyen unidades de aire acondicionado, soluciones de refrigeración líquida y técnicas de gestión del flujo de aire para evitar el sobrecalentamiento y garantizar la eficiencia energética.

Medidas de Seguridad

Las medidas de seguridad proteger el data center de amenazas físicas y cibernéticas. La seguridad física incluye acceso controlado, vigilancia y sistemas de detección de intrusiones, mientras que la ciberseguridad implica firewalls, cifrado y sistemas de prevención de intrusiones.

Sistemas de Gestión y Monitoreo

Los sistemas de gestión y seguimiento supervisan el funcionamiento del data center, proporcionando datos en tiempo real sobre el rendimiento, el uso de energía y las condiciones ambientales. Estos sistemas permiten un mantenimiento proactivo y una respuesta rápida a posibles problemas.

Data Center Tipos

data center tipos

Data centerHay varios tipos, cada uno diseñado para satisfacer necesidades específicas en función de factores como la escala, el propósito y la ubicación. Estos tipos se diferencian en su infraestructura, gestión y servicios que prestan.

Empresa Data Centers

Estos data centerLos s son propiedad y están operados por organizaciones individuales, generalmente grandes empresas, para respaldar sus operaciones internas de TI. Estos data centerEstán diseñados para satisfacer las necesidades específicas de la organización, ofreciendo control total sobre la infraestructura, la seguridad y las prácticas de gestión de datos. A menudo están ubicados en las instalaciones o en una instalación externa dedicada, lo que proporciona un alto nivel de personalización e integración con el entorno de TI de la organización.

Colocación Data Centers

Colocación data centers, también conocidos como "colos", brindan espacio, energía, refrigeración y seguridad para las instalaciones de múltiples clientes. servers y almacenamiento dentro de una instalación compartida. Las empresas alquilan espacio dentro de estos centros, lo que les permite mantener el control sobre sus equipos mientras aprovechan la data centerLa sólida infraestructura de Los centros de colocación son ideales para empresas que necesitan escalar rápidamente, requieren redundancia o desean evitar los altos costos de construir y mantener los suyos propios. data centers.

Cloud Data Centers

Cloud data centerson operados por cloud proveedores de servicios como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud. Estas data centerOfrecen recursos informáticos virtualizados a través de Internet, lo que permite a las empresas acceder a la infraestructura de TI bajo demanda. Cloud data centers son altamente escalables y proporcionan flexflexibilidad, lo que permite a las organizaciones ajustar rápidamente sus recursos informáticos en función de la demanda. Son administrados por el proveedor de servicios, que se encarga de todos los aspectos de mantenimiento, seguridad y optimización del rendimiento.

Southern Implants Data Centers

EL data centerLas s son instalaciones más pequeñas ubicadas más cerca de los usuarios finales o de los dispositivos que generan datos. El propósito de estos data centers es reducir la latencia y mejorar la velocidad del procesamiento de datos acercando los recursos informáticos a la fuente de datos. Borde data centerLos s son esenciales para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real, como Dispositivos de IoT, vehículos autónomos y sensores remotos. Se complementan con grandes data centers manejando el procesamiento de datos en el borde de la red antes de enviarlos a la central data centers para su posterior análisis o almacenamiento.

Hiperescala Data Centers

Se trata de enormes instalaciones diseñadas para soportar cloud y aplicaciones de big data a enorme escala. Estos data centerLos servicios suelen ser operados por grandes empresas de tecnología como Google, Amazon y Facebook. Se caracterizan por su gran cantidad de servers, alta eficiencia energética y automatización. hiperescala data centers puede manejar millones de virtuales servery grandes cantidades de datos, lo que los hace cruciales para respaldar la cloud servicios, IA y aplicaciones de aprendizaje automático.

Data Center Niveles

Data center Los niveles son un sistema de clasificación que define el nivel de redundancia, confiabilidad y disponibilidad de la infraestructura en un data center. Estos niveles, establecidos por Uptime Institute, van desde el Nivel I al Nivel IV, y cada nivel representa un nivel más alto de rendimiento y resiliencia. Comprender estos niveles ayuda a las empresas a elegir el adecuado data center para cumplir con sus requisitos operativos y tolerancia al riesgo.

Nivel I Data Centers

Nivel I data centerLos s son el nivel más básico y ofrecen redundancia limitada y protección mínima contra interrupciones no planificadas. Estos data centerLos dispositivos suelen tener una única ruta para alimentación y refrigeración, sin backup sistemas en su lugar. Como resultado, son susceptibles a el tiempo de inactividad debido a mantenimiento o fallas inesperadas.

Las instalaciones de Nivel I son adecuadas para pequeñas empresas con operaciones no críticas que pueden tolerar interrupciones ocasionales.

Nivel II Data Centers

Estos data centers proporcionan un nivel de redundancia más alto que el Nivel I, con algunos backup Sistemas de energía y refrigeración. Cuentan con componentes redundantes como generadores de energía y unidades de refrigeración, lo que reduce el riesgo de tiempo de inactividad durante el mantenimiento o falla de los componentes. Sin embargo, todavía tienen un camino único para la distribución de energía y refrigeración.

Nivel II data centerLos s son apropiados para empresas que requieren un equilibrio entre costo y confiabilidad, con una tolerancia moderada al tiempo de inactividad.

Nivel III Data Centers

Estos centros ofrecen un nivel significativamente mayor de confiabilidad con múltiples rutas de energía y enfriamiento, lo que garantiza que el mantenimiento o la falla de un componente no interrumpa las operaciones. Estos data centerLos s tienen redundancia N+1, lo que significa que tienen al menos un backup para cada componente crítico.

Las instalaciones de Nivel III están diseñadas para ser tolerantes a fallas, lo que permite el mantenimiento sin ningún tiempo de inactividad. Son ideales para empresas con operaciones críticas que requieren alta disponibilidad y un tiempo de inactividad mínimo.

Nivel IV Data Centers

Nivel IV data centers representan el más alto estándar de confiabilidad y redundancia. Son totalmente tolerantes a fallos, con múltiples rutas de alimentación y refrigeración independientes y físicamente aisladas. Nivel IV data centerLos s tienen redundancia 2N+1, lo que significa que hay dos backups para cada componente crítico, lo que garantiza un funcionamiento continuo incluso durante múltiples fallas simultáneas.

Estas instalaciones están diseñadas para que no haya tiempo de inactividad, lo que las hace adecuadas para operaciones de misión crítica donde el servicio ininterrumpido es esencial, como instituciones financieras y empresas de gran escala. cloud proveedores.

Como somos Que Data Center¿Administrado?

Data centerLos sistemas se gestionan a través de una combinación de procesos, herramientas y estrategias que garantizan el funcionamiento eficiente, seguro y confiable de la instalación y su infraestructura de TI. La gestión eficaz es crucial para mantener el tiempo de actividad, el rendimiento y la seguridad de la data center. Así es cómo data centerNormalmente se gestionan:

  • Gestión de la infraestructura Esto implica monitorear y controlar los componentes físicos del data center, incluyendo servers, sistemas de almacenamiento, equipos de red, fuentes de alimentación y sistemas de refrigeración. Data center gestión de infraestructura (DCIM) Se utilizan herramientas para rastrear el estado de estos componentes, monitorear las métricas de rendimiento y predecir problemas potenciales antes de que causen interrupciones. Esto incluye gestionar el uso de energía, optimizar la refrigeración y garantizar que el equipo funcione dentro de parámetros seguros.
  • Gestion de seguridad. Data centerImplementamos estrictas medidas de seguridad para protegernos contra amenazas físicas y cibernéticas. La seguridad física incluye controles de acceso, cámaras de vigilancia, sistemas biométricos y personal de seguridad para evitar el acceso no autorizado. La ciberseguridad implica el uso de firewalls, cifrado, sistemas de detección de intrusos y auditorías de seguridad periódicas para proteger los datos de violaciones y Ataques ciberneticos. La gestión de la seguridad también incluye el cumplimiento de los estándares y regulaciones de la industria para salvaguardar la información confidencial.
  • Administración de redes. Gestionar la red dentro de un data center Es fundamental para garantizar que los datos fluyan eficientemente entre servers, dispositivos de almacenamiento y redes externas. Esto implica configurar y mantener enrutadores, conmutadores, firewalls y equilibradores de carga para optimizar el rendimiento de la red y garantizar una alta disponibilidad. La gestión de la red también incluye monitorear el tráfico, administrar ancho de bandae implementar redundancia para evitar fallas en la red.
  • Gestión de datos. Data centerManejamos grandes cantidades de datos, y administrar estos datos es esencial para mantener su integridad, disponibilidad y seguridad. La gestión de datos incluye backup y procesos de recuperación, replicación de datos y gestión de almacenamiento. También implica implementar políticas de retención de datos, garantizar que los datos se almacenen de conformidad con los requisitos legales y reglamentarios y gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eliminación.
  • Automatización y orquestación. Para mejorar la eficiencia y reducir el error humano, data center La gestión depende cada vez más de herramientas de automatización y orquestación. La automatización implica el uso de software para realizar tareas rutinarias como el aprovisionamiento. servers, aplicar actualizaciones de software y administrar backups sin intervención humana. La orquestación se refiere a la coordinación de procesos automatizados a través de múltiples sistemas y plataformas, asegurando que todo data center opera como una unidad cohesiva.
  • Monitoreo y reporte. Monitoreo continuo de la data centerEl entorno, la infraestructura y el rendimiento de son esenciales para una gestión proactiva. Las herramientas de monitoreo brindan datos en tiempo real sobre temperatura, uso de energía, tráfico de red y estado del hardware. Estos datos se utilizan para generar informes y alertas, lo que permite a los administradores responder rápidamente a posibles problemas. Los informes también ayudan en la planificación de la capacidad, la optimización del rendimiento y la demostración del cumplimiento de las normas. acuerdos de nivel de servicio (SLA).
  • Gestión de incidentes y recuperación de desastres. Cuando surgen problemas, una gestión eficaz de incidentes garantiza que los problemas se identifiquen, prioricen y resuelvan rápidamente para minimizar el tiempo de inactividad. Esto incluye tener protocolos predefinidos para la resolución de problemas, la escalada y la comunicación. La planificación de la recuperación ante desastres también es un aspecto crítico de data center gestión, que implica la creación de backup estrategias, mecanismos de conmutación por error y planes de recuperación para garantizar la continuidad del negocio en caso de una falla o desastre importante.

Anastasia
Spasojevic
Anastazija es una escritora de contenido experimentada con conocimiento y pasión por cloud informática, tecnología de la información y seguridad en línea. En phoenixNAP, se centra en responder preguntas candentes sobre cómo garantizar la solidez y seguridad de los datos para todos los participantes en el panorama digital.